信息的起源
我们生活在一个充满不确定性的宇宙中，这种不确定性既体现在世间万物状态的无限可能，也表现在每种状态发生概率的难以预测。
为了应对不确定性，我们需要获取充分的信息。奇妙的是，不确定的宇宙也恰好提供了能部分消除不确定迷雾的信息。
这些信息巧妙的隐藏在宇宙的各个角落，人类所发现的物理、化学和生物定律正是这些宇宙信息的具体体现。
信息与能量一样，都是宇宙自诞生以来的固有属性。有趣的是，能量会越用越少，信息却越用越多。
人们对信息的偏好是与生俱来的，因为在信息稀缺的年代，掌握更多的信息就意味着更大的生存优势，没有这种偏好的基因早就在物竞天择的演化过程中消失殆尽了。
但原始信息毕竟是稍纵即逝且不易传播的，自然界便发展出了各种独特的信息编码方式来存储和传递信息。例如，蜜蜂用舞蹈指引同伴找到筑巢地点，蚂蚁依靠信息素标记食物位置，而蝙蝠则利用回声定位来躲避天敌。
人类文明也是伴随着信息编码复杂度的提升而逐渐演进的。起初，人们创造出语言来编码经验，进而构建叙事；然后，人们创造出数字来编码财富，进而交换价值；最后，人们创造出文字来编码知识，进而传播思想。
然而，随着信息编码变得更加复杂，社会不平等程度也随之加深。因为能认识编码的人，就掌握了其他人所没有的信息。而在任何时代，谁垄断了信息，谁就是世界的主人。
过去，欧洲的教皇与教士们控制了关于上帝的信息，便能通过摩西十诫随意的摆布农民；中国的皇帝与士大夫们控制了关于圣人的信息，便能通过三纲五常自如的约束百姓。
现在，信息的丰盛并没有导致愚昧的消散，反而造成人与人之间更深的隔阂。因为大众教育虽然让每个人几乎平等的获取到了信息，却并没有教会大家如何正确评估信息的价值（判断力），而那无尽的信息洪流中却涌入了越来越多的冗余、偏差与噪声，甚至还有故意的误导。美国的谷歌通过搜索信息隐秘的操纵着人们的恐惧与欲望，中国的字节跳动通过推荐信息疯狂的轰炸着人们的逻辑与思维。
未来，AI产出的信息将精准地、点对点地、昼夜不停地用新奇和焦虑喂养我们，让人退化为纯粹的食知动物，如果不加阻挠的话，AI将成为人类新的上帝。为了对抗愈演愈烈的信息殖民，是时候发动一场革命实现真正意义上的信息平权了。
当信息变得廉价时，注意力就变得昂贵了。这时，我们就需要把有限的注意力分配给最有价值的信息，因为只有高质量的信息才能带来高质量的预测和决策结果。那么，什么才是有价值的信息呢？
信息的价值既不在于长短、也不在于形式、更不在于意义，而在于开创了多少新知、避免了多少损失、带来了多少收益。
**正确性50%的信息是没价值的。**专家预测明天股市会涨，结果股市真的涨了，我们便以为专家果真料事如神。但如果拉长时间看，大多数专家预测成功的概率都没能超过50%，因此大多数专家的股评说了等于没说。
**人尽皆知的信息是没价值的。**张雪峰的志愿填报建议也许第一次用是有价值的，但当它成为大众都知道的信息时，使用他的信息进行志愿填报的学生就必须付出更大的成本（更高的分数）去博一个更不确定的未来（当下的优势专业可能是未来的过剩专业），因此这种信息的价值最终只会无限趋近与零。
**耸人听闻的信息是没价值的。**各种震惊体、标题党就像一个个狼来了的故事， 它的意图是操控情绪而不是传播真相、吸引眼球而不是提供新知。世界是渐变的，而不是突变的，新的有价值的信息永远都是少数，因此直接过滤掉它们是性价比最高的做法。
**没有出处的信息是没价值的。**各种阴谋论、末世预言如果追溯到源头，我们便会发现大多数都是道听途说、断章取义。因此，如果某条信息最终溯源发现不是来自权威可信的机构或个人，我们大可不必当真。
**缺乏上下文的信息是没价值的。**这些信息虽然来源可靠权威，但也常常让人一头雾水，因为任何信息都不是孤立存在的，它必然只在一定时空范围里才是有效的，拿过去的信息套现在的问题或拿美国的信息套中国的问题大概率是毫无价值的。
**精确的错误信息是没价值的。**巴菲特曾有一句金句广为流传，“宁要模糊的正确，不要精确的错误”。什么是模糊的正确呢，就是用不太精确的正确模型所得出的模糊预测。什么是精确的错误呢，就是用精确的错误模型所得出的精确预测。2008年的金融危机就是由于各大评级机构使用错误的模型给予大量高风险住房抵押贷款证券3A评级，从而酿成了最终的股市大崩盘。因此，信息再精确，如果是由错误的数据或算法得出的，那么也是毫无价值的。
**置信度低的信息是没价值的。**什么是置信度？就是你有多大把握判断一件事正好是由历史数据所统计得出的条件导致的（还有可能是由于统计样本不够产生的随机误差导致的）。很多事业有成的老登喜欢四处传授自己的成功经验，但如果没有足够多的平行宇宙去验证他们的成功到底是时代机遇赋予的的还是个人能力创造的，那么他这些过往成功经验的价值就要打个大大的问号了。
**基础的元信息是有价值的。**什么是基础的元信息呢？拿数学举例，简单的加减算术就是基础。纵向来看，这些基础信息是后续各种复杂概念的源头，不理解加减就无法理解乘除，不理解乘除也就自然无法理解微积分。横向来看，越基础的信息在现实世界里也越通用，我们可以不了解微积分就能很好的生活，但倘若不了解简单的加减算术，恐怕很难做好一桩生意、操持好一个家庭。
**常识性的信息是有价值的。**这里所讲的常识是指那些大家都认为自己知道但其实并不真的知道的信息。比如复利这个概念，人人都听说过复利、人人都以为自己理解复利、人人都在践行复利，但复利的非线性并非习惯线性思维的大脑所能轻易理解的，比尔盖茨有句名言总结的就是这个现象，“我们总是高估未来2年会发生的改变，低估了未来10年将发生的改变”。这些常识一般都是久经考验但却鲜为人懂的，深刻掌握它们就意味着巨大的信息不对称优势。
**耗费巨大成本的信息是有价值的。**公司招人一般都要查学历、做背调，有人常常抱怨不公，列举种种反例批判学历、工作经验不能证明其真实能力，但查学历、做背调对公司来讲也许是最快捷有效的招聘方式了。因为其一，这些信息一般需要耗费巨大的成本才能生成、很难伪造（作品易造假，但学历不易）；其二，学历与能力虽然不具因果性，但大概率是强相关的；其三，能力这东西无法量化评估；其四，公司的筛选资源是有限的。
**源自新角度、新渠道的正交信息是有价值的。**拿看病举例，医生一般会让我们先去验个血、拍个片然后再进行诊断，验血、拍片子获取的就是两种正交的信息，结合这两个检查可以帮助医生更准确的了解我们的健康状况。但假如医生让我们先做一遍 X 光透视，再做一遍 CT 扫描，最后还做一次核磁共振，那么我们就可以怀疑医生在进行过度医疗，因为这三项检查本质上获取的都是同一维度的信息，并没有任何新的信息增量。
**痛苦的信息是有价值的。**古人有云，“一朝被蛇咬，十年怕井绳”，讲的就是痛苦的经验教训对人的巨大影响。我们大脑是健忘的，言传身教并不足以改变我们长期形成的惯有行为模式，但痛苦的信息可以，因为痛苦是直接在神经层面去改变旧的神经元连接模式。
最后，一个爆论——这世上99.9%的信息都是噪声！！！